データ分析の解析手法

相関 単相関係数（Pearsonの積率相関係数）
偏相関係数
スピアマンの順位相関係数（Spearman）
ケンドールの順位相関係数（Kendallのタウb）
クラメール係数V（CramerのV）
ファイ係数（Phi係数）
コンティンジェンシー係数C（分割係数CC）
κ係数（一致率）
一致係数
CS分析
検定 母平均の差の検定（Studentのt検定、Welch、対応のある標本）
独立性の検定（カイ2乗検定・Fisherの直接確率法）
マクネマー検定（McNemer検定）
多重比較 ボンフェローニ（Bonferroni）
テューキー（Tukey HSD、Tukey-Kramer）
シェッフェ（Scheffe）
ダネット（Dunnett）
分散分析（ANOVA） 一元配置～多元配置分散分析
標本内配置の実験データ（分割実験・被験者内配置・経時測定）
直交配列実験のデータ
共分散分析
ノンパラメトリック ウイルコクソンの順位和検定（Man-WhitneyのU）
ウイルコクソンの符号付き順位検定（Wilcoxon）
クルスカルワリスの検定（Kruskal-Wallis）
フリードマンの検定（Friedman）
多変量解析 重回帰分析
判別分析
主成分分析（PCA）
因子分析（EFA）
クラスター分析（階層的、K-平均法）
ロジスティック回帰分析
数量化1類
数量化2類
数量化3類
数量化4類
共分散構造分析（SEM）
コレスポンデンス分析
コンジョイント分析（Conjoint-Analysis）
カプランマイヤー法（Kaplan-Meier）
Coxの比例ハザードモデル（Cox回帰）
その他 AHP（階層化意思決定法）